مجلة العلم والابتكار السورية

بناء نظام للتعرف على الكلام المنطوق باللغة العربية باستخدام النموذج HuBERT ودراسة مصادر الأخطاء الخاصة باللغة العربية والناتجة عن نظام التعرف

Rima Sbih — Sun, 26 Jan 2025 00:00:00 +0000

تعرض هذه الورقة تطوير نظام تعرف على الكلام المنطوق باللغة العربية بحالة الكلام المتواصل وعدد الكلمات كبير جداً ومستقل عن المتكلم، باستخدام النماذج العصبونية العميقة المدربة بطريقة التعلم الذاتي. تم بناء نظام التعرف باستخدام النموذجHuBERT وحصلنا على نسبة خطأ WER تساوي 19.3%. تبين من خلال الدراسة على مجموعة معطيات مختلفة عن مجموعة المعطيات التي تم التدريب عليها إن النظام المبني على النموذج HuBERT يمتلك قدرة كبيرة على التعميم على اللهجات المحكية. بعدها قمنا بدراسة إحصائية للأخطاء الناتجة عن نظام التعرف المبني على النموذج HuBERT توصلنا لضرورة إضافة موديل خاص بتصحيح الأخطاء لرفع دقة النظام. وحصلنا على نسبة خطأ تساوي 10.7% بعد بناء وإضافة نموذج اللغة الخاص باللغة العربية.

استخدام المرشِّح الجزيئي في تقدير سرعة هدف مناوِر مراقَب بواسطة رادار سلبي

Anas Almanofi، علي كاظم — Sun, 26 Jan 2025 00:00:00 +0000

تجري عملية ملاحقة الهدف من خلال تقدير كل من مداه وسرعته، حيثُ أنَّه وبشكل عام يجري تقسيم عملية الملاحقة إلى نوعين: الملاحقة ثنائية الموقع والملاحقة الديكارتية. ومن أجل نظام الرادار السلبي، فإنَّه يجري تحقيق الملاحقة ثنائية الموقع من خلال معالجة الهندسة ثنائية الموقع المكونة من مرسل غير متعاون ومستقبل وحيدين، وذلك بغرض تقدير كل من السرعة والمدى ثنائيي الموقع. في حين أنَّه يجري تحقيق الملاحقة الديكارتية اعتماداً على معالجة الهندسة ثنائية الموقع المكونة من عدة مرسلات غير متعاونة أو عدة مستقبلات، وذلك بغرض تقدير كل من المدى والسرعة الديكارتيان. تعاني معالجة الهندسة ثنائية الموقع مُتعدِّدة المرسلات غير المتعاونة أو المستقبلات من السيئات التالية: معالجة إشارة إضافية وظاهرة الهدف الشبح، وذلك مقارنةً مع معالجة الهندسة ثنائية الموقع المكونة من مرسل غير متعاون ومستقبل وحيدين. سنقوم من خلال هذه المقالة باقتراح نمط لتقدير السرعة الديكارتية لهدف مناوِر، وذلك من خلال استخدام المرشح الجزيئي مع الرادار السلبي الذي يمتلك الهندسة ثنائية الموقع المكونة من مرسل غير متعاون (DVB-T) ومستقبل وحيدين. يجري تحقيق هذه الإجرائية من استخدام مرشحين جزئيين متتالين، حيثُ يقوم المرشِّح الأول بتقدير معاملات إشارة صدى الهدف المتمثِّلة بالمطال، والطور، وتردُّد دوبلر، والتأخير الزمني، في حين يقوم المرشِّح الثاني بتقدير سرعة الهدف اعتماداً على المعاملات المقدَّرة في خرج المرشِّح الأول (تردُّد دوبلر والتأخير الزمني). جرى تقديم التحليل النظري للنمط المقترح، وجرى إثبات كفاءته من خلال محاكاة الرادار السلبي المشار له آنفاً، ومقارنة نتائج المحاكاة مع نتائج لأبحاث أُخرى.

تحديد مستويات الأحماض الدهنية المتحولة في بعض المنتجات الغذائية السورية

رضوان بدر الدين، بسام العقلة، محمد الشهابي ، تهاني العايدي — Sun, 26 Jan 2025 00:00:00 +0000

هدف البحث إلى تحديد مستويات الأحماض الدهنية المفروقة (TFAs) وحمض اللينولييك المترافق (CLA) في بعض المنتجات الغذائية السورية لإنشاء قاعدة بيانات عن TFA والتي من شأنها أن تقدم معلومات عن مستويات TFAS في الغذاء السوري للجهات الحكومية. جمعت 83 عينة غذائية خلال عام 2022 من السوق المحلية لمدينة دمشق وشملت : دهن الحليب (9 عينات)، زيت النخيل (7 عينات)، السردين (9 عينات) ، زيت الزيتون (30 عينة) ، زيت فول الصويا ( 7 عينات) ، زيت عباد الشمس (7 عينات) ، زيت بذور الكتان (5 عينات) ، زيت السمسم (عينتان) وحُللت باستخدام الكروماتوغرافيا الغازية (GC). أظهرت النتائج أن مستويات الأحماض الدهنية المفروقة تراوحت بين 0.04 إلى 1.82غ / 100 غ ، مع وجود تراكيز عالية (> 2٪) في عينة واحدة من دهن الحليب ، وعينتين من زيت النخيل ، وعينة واحدة من زيت فول الصويا. مقارنةً مع العينات الأخرى ، أظهر دهن الحليب أعلى تركيز من CLA (0.60 جم / 100 جم). احتوى زيت الزيتون وزيت بذور الكتان وزيت السمسم والسردين على أقل من 1 غ TFAs /100غ. تشير هذه النتائج إلى أن هناك حاجة إلى خفض مستويات TFA في سورية لتلبية أهداف الصحة العامة وتقليل حدوث الأمراض كأمراض القلب التاجية.

مقارنة المواد المختلفة المستخدمة في صناعة البلاستيك الحيوي المنزلي وتقييم خليط الجيلاتين الحيواني ونشاء الذرة

Sun, 26 Jan 2025 00:00:00 +0000

استدعت الآثار البيئية الضارة للمواد البلاستيكية المستخدمة في التعبئة والتغليف اعتماد مواد بلاستيكية حيوية صديقة للبيئة. في حين أن معظم المواد البلاستيكية الحيوية تعتمد على النشاء، إلا أنها لا تخلو من العيوب وبالتالي تتطلب تحسينات في خصائصها. قامت هذه الدراسة بتجربة مواد مختلفة لإنتاج الأغشية البلاستيكية الحيوية وتقييم تأثيرها على خصائص المنتج النهائي. تمت دراسة تأثير إضافة الجيلاتين الحيواني إلى نشاء الذرة على الخصائص الكيميائية والميكانيكية للمنتج النهائي. أظهر المنتج الناتج نسيجاً محسناً وقوة شد جيدة مقارنةً بالأغشية الحيوية المصنوعة من النشاء فقط. كشف التحليل المجهري عن نسيج أكثر كثافة ومظهر حبيبي في المنتج النهائي مقارنة بالمنتجات القائمة على النشاء. من خلال تقييم سمات هذا المنتج تبين أن هذه المادة المصنعة في هذا البحث يمكن استخدامها لتغليف المواد الغذائية المنزلية بسبب خصائصها الميكانيكية وتحملها للشد وذلك بسعر فعال من حيث التكلفة. في الدراسة الحالية، قمنا بمقارنة خصائص أداء تركيبات البلاستيك الحيوي المختلفة التي تضمنت 22 خليطاً ومركباً وطرق تصنيع مختلفة من أجل اختيار أفضل نوع بلاستيك حيوي مرشح للاستخدام المنزلي ، وتشير نتائجنا إلى أن التركيبة المثالية من البلاستيك الحيوي تتكون من مزيج من نشاء الذرة 2.6% والجيلاتين المشتق من الحيوانات بنسبة 5.2%. حيث أظهرت هذه المادة الهجينة خصائص ميكانيكية فائقة وقابلية للتحلل الحيوي ووظائف عامة مفيدة أكثر من المكونات الفردية لهذا الخليط لوحدها. تشير التأثيرات المختلفة التي لوحظت في البلاستيك الحيوي لنشاء الذرة والجيلاتين إلى أن هذه التركيبة تمثل بديلاً مستداماً واعداً للمواد البلاستيكية التقليدية القائمة على النفط لاستخدامها وتصنيعها منزلياً وصناعياً، وأظهرت متانة جيدة ومدة صلاحية جيدة قبل التحلل. يُنصح بإجراء مزيد من البحث لاستكشاف قابلية التوسع في إنتاج هذا البلاستيك الحيوية واختبار التطبيقات الصناعية المحتملة له. يفتح هذا البحث الطريق لاستكشاف أوسع لتصنيع البلاستيك الحيوي باستخدام أجهزة بسيطة متوفرة في كل منزل مثل الميكروويف والموقد مع المواد المستخدمة في تطبيقات الطهي مثل الجيلاتين الحيواني ونشاء الذرة ونشاء القمح، يمكن تصنيعه في أقل من ساعة مع 48 ساعة حتى يتصلب البلاستيك.

بناء مدونة خاصة لنظم الإجابة على الأسئلة البصرية

مايا ابوحمود، د. وسيم صافي — Sun, 26 Jan 2025 00:00:00 +0000

تعد نظم الإجابة عن الأسئلة البصرية VQA (Visual Question Answering) من المجالات الحديثة في علوم الذكاء الصنعي والتعلم العميق، حيث تدمج بين معالجة الصور وفهم اللغة الطبيعية بهدف تمكين النظم الذكية من الإجابة على الأسئلة المتعلقة بمحتوى الصور. تكمن أهمية هذه النظم في قدرتها على تفسير وتحليل الصور بطريقة مشابهة لفهم البشر، مما يتيح تطبيقاتها في العديد من المجالات الحيوية. تقدم نظم الإجابة على الأسئلة البصرية خطوة مهمة نحو تطوير نظم ذكاء صنعي متقدمة قادرة على الربط بين الرؤية الحاسوبية وفهم اللغة البشرية لتحقيق تفاعل أعمق وأكثر تكاملاً مع العالم الواقعي. سعت هذه الدراسة الى استكشاف وتحليل أساليب وتقنيات الإجابة على الأسئلة البصرية بشكل شامل. وتمحور اهتمامها حول بناء نموذج للإجابة على الأسئلة البصرية، مع التركيز على تصميم وتنفيذ نموذج قادر على تحليل وفهم الصور والإجابة على الاستفسارات المتعلقة بها. قمنا في هذه الورقة البحثية، بتطوير نظام للإجابة على الأسئلة البصرية VQA يعتمد على تقنيات الذكاء الصنعي والتعلم العميق، حيث استعملنا نموذج VGG19 (Visual Geometry Group) لاستخراج سمات الصور مع تمثيل النصوص باستخدام تقنيات GloVe وLabel Encoding للأسئلة والأجوبة. تم تدريب النموذج باستخدام قاعدة بيانات MSCOCO (Microsoft Common Objects in Context)، والتي تحتوي على صور وأسئلة متنوعة، مع تحسين الأداء من خلال العديد من التجارب لتعديل معاملات التدريب. حقق النموذج نتائج دقة ملحوظة مقارنة مع أبحاث سابقة، حيث بلغ معيار F1 Score لدقة التدريب 44.23% وللتصحيح 42.97%. أظهرت نتائج المقارنة تفوق نموذجنا قليلاً على نماذج أخرى تعتمد على VGG19 في نفس قاعدة البيانات. جرى تطوير منصة ويب لاختبار النظام، مما يسمح بتقييم دقة الإجابات واستخدام النموذج على صور جديدة أو صور من قاعدة البيانات.